已知有数千种代谢产物在人体血液中循环，丢掉的最通过质谱分析和机器学习，可以很容易、很准确地检测它们。
以此开展卵巢癌早期检测，后希准确率高达93%。
麦克唐纳表示，曼联新方法使用患者个人的代谢图谱，在检测卵巢癌方面的准确性高于现有常规检测方法。
这种个性化的方法代表了一个极富前景的卵巢癌早期检测方向，丢掉的最有望应用于其他癌症检测。
(责编：后希乔业琼、李楠桦)
科技日报北京1月31日电（记者刘霞）美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心（ICRC）科学家将机器学习与血液代谢物信息相结合开发出一种新方法，曼联使卵巢癌样本检测准确率达93%。
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